Flaskを使ってみる

Video Streaming

こちらにTornadoを使ったVideo Streamingのサンプルが公開されています。
このサンプルはOpenCVを利用しています。
RaspberryPiへのOpenCV Pythonのインストールは色々なところで紹介されていますが、
Desktop版を前提としているものが多いようで、Lite版では一筋縄ではいきません。

Lite版へのインストールは以下の通りです。
こちらを参考に、Lite版では不足しているライブラリをインストールしました。

$ python3 -m pip install opencv-python

              Defaulting to user installation because normal
              site-packages is not writeable

              Looking in indexes: https://pypi.org/simple,
              https://www.piwheels.org/simple

              Collecting opencv-python

                Downloading
              https://www.piwheels.org/simple/opencv-python/opencv_python-4.7.0.68-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl




              (11.8 MB)

              

              Successfully built numpy

              Installing collected packages: numpy, opencv-python

              Successfully installed numpy-1.21.6 opencv-python-4.7.0.68

              

              $ sudo apt install libgtk-3-0

              

              $ sudo apt install liblapack3

              

              $ sudo apt install libatlas-base-dev

これでようやく以下のコードが通ります。

$ python3

              Python 3.7.3 (default, Oct 31 2022, 14:04:00)

              [GCC 8.3.0] on linux

              Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
              information.

              >>> import cv

              Traceback (most recent call last):

                File "<stdin>", line 1, in <module>

              ModuleNotFoundError: No module named 'cv'

              >>> import cv2

              >>> cv2.__version__

              '4.7.0'

              >>> exit()

cv2が使えるようになったら、以下の手順でTornado-mjpeg-streamer-pythonが動くようになります。

$ python3 -m pip install gen

              

              $ git clone
              https://github.com/wildfios/Tornado-mjpeg-streamer-python

              

              $ python3 start.py

ブラウザーを開いて、9090番のポート番号でVideoを見ることができます。
カメラはLogicool C615を使いました。

続く．．．